金宇宙

它意味着数千兆瓦的算力，这将有助于我们不断进行前沿研究、推出高质量的产品。未来，我们非常愿意持续在这方面做投资，我也相信智能眼镜将成为未来技术发展非常重要的一部分。目前的情况是，我们观察到了非常多很吸引我们的投资机遇，我们也相信这些机遇将在未来几年有潜力为各位投资人带去明显收益。随着大模型的迭代与更新，从Llama4升级到Llama4.1，模型的使用范围将越来越广。所以，我们会按需建造，在必要的时候做出最佳决策，确定基础设施容量的具体用途。苏珊·李：能否请你再重复一下你的第二个问题？TruistSecurities分析师YoussefSquali：在大规模招聘导致股票薪酬支出增加的背景下，假设这部分支出会明显快于营收和运营成本的增长，管理层计划如何应对可能引发的股权稀释问题？管理层是否考虑通过股份回购等方式回报股东？苏珊·李：薪酬成本增加所带来的影响，包括今年招聘的人工智能技术人才所带来的SBC影响，都已经反映在修订后的2025年支出展望中，我前面对2026年全年支出的展望里也对此略有提及。伯恩斯坦研究所分析师MarkShmulik：马克，在您迈向超级智能的路上，您关注的某些具体指标或者KPI指标有哪些？能否与我们这些局外人分享一下？是否与您在简报中提到的五大支柱（在简报中，马克·扎克伯格提到Meta公司的AI机遇有五大支柱，分别广告业务革新、提升用户参与度、企业Messaging、MetaAI及AI设备

这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示

下一代座舱AgentOS具备多模态融合的超自然交互能力，突破了传统物理按键、触屏或机械式语音交互的限制，创造出一种更贴近人类本能、更流畅无缝、更符合直觉的人机交互模式。在这个高度创新的时代，科技的浪潮愈演愈烈，极客公园创新大会如同一座连接着科技前沿与创新思维的桥梁，将创新者们聚集在一起，激发着跨越思想边界的火花。百川智能创始人、CEO王小川也分享了对国内大模型竞速的看法，以及「AGI时代需要什么样的产品经理」。据何小鹏介绍，分体式飞行汽车拥有十分广泛的应用场景：不仅能纵向拓展个人用户的出行边界，也可服务于应急、救援等公共事业。对于从业者来说，只有通过亲身参与，才能深刻理解大模型的潜力和问题，激发对潜在运用的激情。与此同时，作为商业文明的建设者，从业者也需要更有责任感与使命感，更多地从个体发展的角度思考、进行创新，毕竟企业的成功和商业文明最终靠个体来创造。今年是IF举办的第十四年，极客公园邀请了三十余位站在时代前沿的科技创新者，剖析这场技术革命对企业、社会和个人的意义，找到大模型带给创业者的时代机遇今年是IF举办的第十四年，极客公园邀请了三十余位站在时代前沿的科技创新者，剖析这场技术革命对企业、社会和个人的意义，找到大模型带给创业者的时代机遇。他认为技术栈的转变将引发对交互形式的需求变化，就像互联网时